姓名 | 蔡文杰 |
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工作单位 | 我校 | |
职称 | 副教授 | |
导师资格 | 硕士研究生指导教师 | |
学科专业 | 生物医学工程 | |
联系方式 | E-mail：wenjiecai@aliyun.com | |
一、个人简介 蔡文杰博士，副教授，硕士生导师，浦江学者。拥有理、工、医三类学位，先后主持了国家自然科学基金、上海市教委科研创新、浦江人才计划等项目，参与多项国家重点研发计划。研究领域集中在心脑血管医学，目前主要从事医学人工智能的交叉研究，多次在各类智能心电赛事中获奖。 | ||
二、主要学习与工作经历 教育背景： 2002年6月，复旦大学，基础医学学士 2007年7月，复旦大学，生理学博士 2016年3月，上海交通大学，计算机及应用学士 工作经历： 2007年7月至今，英国正版365官方网站 2012-2014年，美国霍普金斯大学医学院 | ||
三、主要科研工作与成绩 心电赛事获奖： 1. 世界人工智能创新大赛AIWIN 2021亚军（心电智能诊断算法） 2. 中国生理信号挑战赛CPSC 2021冠军（阵发性房颤的识别定位） 3. PhysioNet/CinC Challenge 2021 第五名（心电诊断，其中6导联为季军） 4. 中国生理信号挑战赛CPSC 2020亚军（心电图室性早搏智能识别定位） 5. 中国生理信号挑战赛CPSC 2019冠军（心电图QRS波智能识别和心率估算） 6. 首届中国心电智能大赛一等奖（2019）（心电图诊断分型） 7. 中国生理信号挑战赛CPSC 2018亚军（心电图诊断分型） 指导学生获奖： 1. 2023年第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖（穿戴式心电图ST段改变的识别） 2. 2021年中国研究生人工智能创新大赛二等奖（晓心智能心电监测平台） 3. 2021年第六届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛二等奖（脑部MRI图像的自动配准） 通讯作者论文： 1. XY Li, YC Huang, YX Ning, MJ Wang, WJ Cai. Multi-branch myocardial infarction detection and localization framework based on multi-instance learning and domain knowledge. Physiological Measurement, 2024, DOI:10.1088/1361-6579/ad3d25. 2. L Hu, WJ Cai, ZY Chen, MJ Wang. A lightweight U-Net model for denoising and noise localization of ECG signals. Biomedical Signal Processing and Control, 2024,88:105504. 3. XY Li, WJ Cai, BL Xu, YP Jiang, MD Qi, MJ Wang. SEResUTer: a deep learning approach for accurate ECG signal delineation and atrial fibrillation detection. Physiological Measurement, 2023,44(12):125005. 4. X Wang, WJ Cai, MJ Wang. A novel approach for biometric recognition based on ECG feature vectors, Biomedical Signal Processing and Control, 2023,86:104922. 5. DD Wu, S Jin, RX Cheng, WJ Cai, et al. Hydrogen sulfide functions as a micro-modulator bound at the copper active site of Cu/Zn-SOD to regulate the catalytic activity of the enzyme. Cell Reports, 2023,42(7):112750. 6. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, MJ Wang. A Hybrid Transformer Model for Obstructive Sleep Apnea Detection Based on Self-Attention Mechanism Using Single-Lead ECG. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022,71:2514011. 7. WJ Cai, FL Liu, BL Xu, X Wang, SC Hu, MJ Wang. Classification of multi-lead ECG with deep residual convolutional neural networks, Physiological Measurement, 2022,43(7):074003. 8. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, MJ Wang. An automatic residual-constrained and clustering-boosting architecture for differentiated heartbeat classification, Biomedical Signal Processing and Control, 2022,77:103690. 9. L Hu, WJ Cai, XY Li, J Li. Detection of murmurs from heart sound recordings with deep residual networks. Computing in Cardiology (CinC), 2022,49:1-4. 10. JY Yang, WJ Cai, MJ Wang. Premature beats detection based on a novel convolutional neural network. Physiological Measurement, 2021,42(7):075003. 11. SC Hu, WJ Cai, TJ Gao, JJ Zhou, MJ Wang. Robust wave-feature adaptive heartbeat classification based on self-attention mechanism using a transformer model. Physiological Measurement, 2021,42(12):125001. 12. WJ Cai, FL Liu, X Wang, BL Xu, YH Wang. Classifying Different Dimensional ECGs Using Deep Residual Convolutional Neural Networks. Computing in Cardiology (CinC), 2021,48:1-4. 13. JJ Cao, WJ Cai, SC Hu, JY Yang, YF Ji, J Acen. Analysis of ECG De-Noising Using Non-Local Means with Approximate Coefficients and Particle Swarm Optimization. 7th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI), 2021,1-6. 14. WJ Cai, DQ Hu. ECG Interpretation with Deep Learning. Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring, Springer 2020,143-56. 15. WJ Cai, DQ Hu. QRS Complex Detection Using Novel Deep Learning Neural Networks. IEEE Access, 2020,8:97082-89. | ||
四、主要社会学术团体兼职 中国生物医学工程学会医学人工智能分会会员 上海市中医药学会数字化专委员会委员 中国生理学会会员 | ||
五、主要研究方向 1. 医学人工智能 2. 医学信号与医学图像处理 | ||
六、有合作项目的企业、医院、研究所等，以及合作项目名称 新华医院，中山医院，中国科学院微系统与信息技术研究所，复旦大学上海医学院 | ||
